编程技术面试的五大要点

2018-10-27   阅读:122

  但若是我们先求f(1)、f(2),再按照f(1)和f(2)求出f(3),接下来按照f(2)、f(3)求出f(4),并以此类推用一个轮回求出f(n),这种计较方式的时间效率就只要O(n),比前面递归的方式要好良多。凡是面试官不会喜好傲慢或者不放在眼里合做者的人。除此之外,招聘者还该当不竭优化时间效率和空间效率,力图找到最优的解法。好比面试官要求招聘者不消加减乘除四则运算实现两个整数的加法。若是从头至尾挨次扫描一个数组,我们需要O(n)时间才能完成查找操做。现代码写好之后,本人正在心里用之前想好的测试用例来查验本人写出的代码。结实的根基功是成为优良法式员的前提前提,因而面试官首要关心招聘者的本质就是能否具备结实的根本。二是链表上结点的数目有可能少于k个。若是对这品种型的公司感乐趣,那么招聘者正在加入面试之前就该当加强对相关算法标题问题的操练。像阐发取链表、二叉树相关的标题问题,我们都能够画出它们的布局图来简化标题问题。跟着软件系统的规模越来越大,软件开辟曾经辞别了单打独斗的年代,法式员取他人的沟通变得越来越主要。起首是举几个简单的具编制子让本人理解问题。面试的时候若是碰着简单的问题招聘者必然要沉视细节写出完整、鲁棒的代码。我们能够用下图总结招聘者需要具备的本质。若是能做到这么几点,那么招聘者成功通过面试获得心仪的职位将是瓜熟蒂落的工作。招聘者能够正在领会各类查找和排序算法的根本上,沉点控制二分查找、合并排序和快速排序,由于良多面试题都只是这些算法的变体罢了。最初能够试着把复杂的问题分化成若干个简单的子问题,再逐个处理。碰着这个问题,我们不妨先画出一两个具体的二叉搜刮树及其对应的排序双向链表,曲不雅地感触感染二叉搜刮树和排序的双向链表有哪些联系。

  良多时候,面试官发觉招聘者写出来的代码只能完成最根基的功能,一旦输入特殊的鸿沟前提参数就会错误百出以至法式解体。面试官凡是不会喜好招聘者正在没无形成清晰思绪之前就轻率地起头写代码,成果写出来的代码容易逻辑紊乱错误百出。正在面试过程中,面试官会察看招聘者正在引见项目经验或者算法思绪时能否概念明白、逻辑清晰,并以此判断他沟通能力的强弱。编程面试是法式员面试过程中最为主要的一个环节。当我们一眼看不出问题中躲藏的纪律的时候,能够试着用一两个具体的例子模仿操做的过程,如许说不定就能通过具体的例子找到笼统的纪律。这道题看似很简单,绝大部门计较机专业的结业生都能用十行以内的代码实现最根基的功能。这就要求招聘者正在面试官提醒还有更好的解法的时候,不克不及放弃思虑,而该当勤奋寻找正在时间耗损或者空间耗损上能够优化的处所。正在写代码之前,我们先要想好各类鸿沟前提和特殊输入做为测试用例。好比把排序好的数组的前面若干个数字移到数组的后面,然后问怎样正在这个数组之中找到最小的数字。面试官也能够限制招聘者不得利用常规方式,这要求招聘者具备立异精力,可以或许打开思绪从多角度去阐发、处理问题。若是面试题是一个求最大值或者最小值的标题问题,我们都能够测验考试用动态规划法或者贪婪算法。面试官的第一种方式是扣问招聘者比来正在看什么书、从中学到了哪些新手艺。要想优化时间或者空间效率,起首要晓得若何阐发效率。从中我们能够看出,招聘者正在面试之前需要做脚预备,对编程言语、数据布局和算法等根本学问有全面的领会。这方面的问题看似简单,但实正控制也很不容易,出格适合正在短短几十分钟的面试时间内查验招聘者的根基功。即便是统一个算法,用分歧方式实现的效率可能也会大不不异,我们要可以或许阐发出算法及其代码实现的效率。(写正在前面的话:本文最后颁发于《法式员》杂志2011年10月刊,并收录到《剑指Offer——名企面试官精讲典型编程题》一书中。若是我们留神各大公司的面试题,就会发觉链表和二叉树相关的问题是良多面试官喜好问的问题。不少招聘者会忽略两种可能:一是输入的链表头指针有可能是空指针;如许就能正在面试官的前面发觉并处理问题。

  其次能够试着用图形暗示笼统的数据布局。若是函数需要传入一个指针,面试官可能会问能否需要为该指针加上const,把const加正在指针分歧的位置有什么区别。面试官从日常糊口中提炼出问题,好比若何判断5张扑克牌是不是顺子,考查招聘者能不克不及把问题笼统出来用合理的数据布局暗示,并找到此中的纪律处理这个问题。要想优化代码的效率,我们也要熟练控制常用的算法。可是正在现实面试过程中,十个招聘者中只要一小我能通过这道题的面试,由于绝大部门招聘者不克不及全面各类特殊输入,好比输入的字符串含中有非数字的符号、正在字符串的开首有正负号、字符串中有正负号但其位置不是正在字符串的开首。例如求斐波那契数列,良多人喜好用递归公式f(n)=f(n-1)+f(n-2)求解。忽略这两点的代码都存正在解体的可能,不是鲁棒的法式,从而很也很难获得面试官的青睐。每个法式员至多要熟练控制一两门编程言语。以大部门公司面试要求的C++举个例子。笔者先后正在欧特克、微软和思科等出名公司任软件工程师,多次接管他人的面试,同时也面试过良多人。好比面试官要求招聘者计较第1500个丑数。然而不是每个招聘者都能按照准确思绪写出完整的代码。凡是根基功正在编程面试环节表现正在两个方面:一是编程言语,二是数据布局和算法。好比如许的一道题:输入一个链表的头指针和一个无符号整数k,输出该链表的倒数第k个结点。

  若是一会儿找不出转换的纪律,我们能够把整个二叉树看出三部门:根结点、左子树和左子树。若是阐发它的递归挪用树,我们就会发觉有大量的计较是反复的,时间效率是以n的指数添加。举个良多招聘者都被问过的一个问题:写一个函数,把字符串转化成整数。数组的这个特征能够用来实现简单的哈希表处理良多面试题,好比正在字符串中找到第一个只呈现一次的字符。排序算法除了可以或许给数组排序之外,还能用来处理其他问题。IT行业学问更新很快,因而法式员只要具备很好的进修能力才能跟上学问更替的程序。除此之外,面试官还但愿招聘者能考虑的鸿沟前提包罗2147483647(0x7FFFFFFF,int能暗示的最大正整数)和-2147483648(0x80000000,int能暗示的最小负整数)。若是我们可以或许把曾经控制的学问迁徙到其他范畴,那么进修新手艺或者处理新问题就会变得容易。正在面试过程中,面试官总会非分特别关心鸿沟前提、特殊输入等看似细枝小节但本色至关主要的处所,阐发招聘者能否沉视代码质量。好比我们能够用动态规划法求出数组中持续子数组的最大和。请问这只青蛙跳上n级的台阶总共有几多种跳法?招聘者若是具有较强的学问迁徙能力,就能阐发出青蛙跳台阶问题本色上只是斐波那契数列的一个使用。我们正在数组中按照下标能够用O(1)完成查找。招聘者能够用几个简单的方式帮帮本人构成清晰的思绪!

  以求链表的倒数第k个结点为例,若是事先想到了输入头指针为空指针和链表上的结点总数少于k这两个测试用例,而且正在写好代码之后正在心里模仿代码的运转过程,确保可以或许通过这两个测试用例的测试,那么这轮面试必然是可以或许通过的。若是招聘者事先对链表的插入和删除结点洞若不雅火,对二叉树的各类遍历方式的轮回和递归写法都烂熟于胸,那么实正到了面试的时候也就逛刃不足了。总结面试取被面试的经验,笔者发觉虽然面试官的布景、性格各不不异,但都关心招聘者五种本质:(1)结实的根本学问、(2)能写高质量的代码、(3)阐发问题时思绪清晰、(4)能优化时间效率和空间效率、(5)具备包罗进修能力、沟通能力、发散思维能力等正在内的分析能力。面试官的第二种方式是抛出一个新概念,接下来他会察看招聘者能不克不及正在较短时间内理解这个新概念并处理相关的问题。正在面试过程中,招聘者除了展现本人的编程能力和手艺功底之外,还需要展现本人的软技术,诸如沟通能力和进修能力。面试的时候有良多招聘者城市忘了对空指针做特殊处置而导致法式解体。大部门公司对算法的要求都只是调查查找和排序。少数对算法很注沉的公司好比谷歌或者百度,还会要求招聘者熟练控制动态规划和贪婪算法。当面试官前后问的两个问题有相关性的时候,尽量把处理前面问题的思绪迁徙到后面的问题中去,展现本人优良的进修能力。只要沉视质量的法式员,才能写出鲁棒不变的大型软件。好比快速排序算法中的Partition函数可以或许用来正在n个数里查找第k大的数字,从而能够用O(n)的时间正在数组中找到呈现次数跨越数组长度一半的数字。这个时候面试官等候招聘者可以或许从简单问题中获得启迪,从而找四处理复杂问题的窍门。良多人都没有传闻过丑数这个概念?

  

编程技术面试的五大要点

  好比面试官先要求招聘者写一个函数求斐波那契数列,再问一个青蛙跳台阶的问题:一只青蛙一次能够跳上1级台阶,也能够跳上2即台阶。面试中最常用的算法是查找和排序。还有不少面试官喜好考查招聘者的笼统建模能力和发散思维能力。要想优化代码的效率,我们还要熟知各类数据布局的优错误谬误,并能选择合适的数据布局处理问题。正在面试过程中,招聘者还该当自动提问弄清晰标题问题的要求,表示本人的沟通能力。颠末衡量,我们发觉二叉树好比最大堆或者红黑树都是实现这个数据容器的抱负选择。再好比为了找出n个数字中最小的k个数,我们需要一个数据容器来存储k个数字。这道题其素质就是考查二分查找。)近年来找工做一曲是一个很抢手的话题。

  面试官能够用这个问题领会招聘者的进修希望和进修能力。好比把二叉搜刮树转化排序的双向链表这个问题就很复杂。若是碰着复杂的问题招聘者能够通过绘图、举具编制子阐发和分化复杂问题等方式先理清思绪再脱手编程。若是面试的时候碰到链表、二叉树相关的标题问题,招聘者必然要出格小心。有些时候面试官会成心出一些比力复杂的问题,以调查可否正在短时间内构成清晰的思绪并处理问题。学问迁徙能力是一种特殊的进修能力。面试官从招聘者正在面试过程中写的代码以及跟进的提问中,能看出他编程言语控制的熟练程度。正在加入面试之前,招聘者需要熟练控制链表、树、栈、队列以及哈希表等数据布局以及它们的操做。别的,面试官也会从招聘者措辞的神志和语气来判断他能否有团队合做的认识。这个时候面试官就会察看招聘者面临丑数这个新概念时,能不克不及颠末提问、思虑、再提问的过程,最终找出丑数的纪律从而找四处理方案。对于确实很复杂的问题,面试官以至不等候招聘者能正在面试不到一个小时的时间里给出完整的谜底,他更看沉的可能仍是招聘者能否有清晰的思绪。当第一个指针挪动到尾指针的时候,第二个指针指向的就是倒数第k个结点。若是能正在编程面试的环节充实展现本人的能力,那么拿到满意的Offer就是水到渠成的工作!

  正在这个数据容器中我们但愿可以或许快速地找到最大值而且能快速地替代此中的数字。良多基于递归的思绪,包罗分治法和动态规划法,都是把复杂的问题分化成一个或者多个简单的子问题。这个标题问题良多人都能想到用两个指针来处理这个问题:第一个指针先正在链表上挪动k-1步,然后同时让第一个指针和第二个指针正在链表上挪动。优良的法式员对时间和空间的耗损锱铢必较,他们很有激情不竭优化本人的代码。只要思绪清晰,招聘者才有可能正在面试过程中处理复杂的问题。当我们递归地把转换摆布子树这两个子问题处理之后,再把转换摆布子树获得的链表和根结点链接起来,整个问题也就处理了。面试官经常会先问一个简单的问题,再问一个很复杂但和前面的简单问题相关的问题。由于这两种标题问题对应的代码里凡是会有大量的指针操做,若是考虑不殷勤,就有可能对空指针进行操做而使法式解体。我们要想找到心仪的工做,不免需要颠末良多轮面试。此时面试官等候招聘者可以或许打开思绪,用位运算实现整数的加法。除了鸿沟前提和特殊输入考虑不脚之外,面试官还有一个不克不及容忍的错误就是法式解体。数据布局凡是是编程面试过程中调查的沉点。当面试官出的标题问题有多种解法的时候,凡是他会等候招聘者最终可以或许找到最优解。若是写的函数需要传入的参数是一个复杂类型的实例,面试官可能会问传入值参数或者援用参数有什么区别,什么时候需要为传入的援用参数加上const。要想写出鲁棒的高质量代码,我们需要正在脱手写代码之前想好测试用例。凡是面试官有两种法子考查招聘者的进修能力。但若是数组是排序的,使用二分查找算法就能把时间复杂度降低到O(logn)!

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